詳細(xì)介紹
在數(shù)字化***落地制造業(yè)的今天,實現(xiàn)“***目標(biāo)”——工業(yè)智能化也逐漸提上日程,成為行業(yè)***、企業(yè)管理者不斷思考的問題。數(shù)據(jù)的價值如何進(jìn)一步體現(xiàn)?人工智能、網(wǎng)絡(luò)化、大數(shù)據(jù)等如何服務(wù)于生產(chǎn)制造?智能化落地前夜,制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好哪些準(zhǔn)備?一場行業(yè)會議對此做出了更深層次的探討。
3月13日,由北京天澤智云科技有限公司(后以“天澤智云”簡稱)主辦,“攜手并進(jìn),讓工業(yè)無憂”2019未來工業(yè)智能峰會在北京召開。本次智能峰會以“融合·賦能·創(chuàng)值”為主題,吸引了300余位來自制造業(yè)、IT等領(lǐng)域的***、客戶、合作伙伴以及媒體,共話工業(yè)智能的未來。 提及工業(yè)智能化,首先繞不開包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等的新興技術(shù),要想實現(xiàn)智能制造,這些技術(shù)的重要性不言而喻。然而在被人們熟知過后,新興技術(shù)真正在工業(yè)應(yīng)用中的作為似乎并沒有特別大的水花,難免給人以“空談概念”之感,一些中小企業(yè)甚至開始質(zhì)疑部署這些新技術(shù)的必要性。針對***制造,行業(yè)***從不同角度給出了解讀。
在制造現(xiàn)場,新興技術(shù)真的“一無是處”嗎?***工程院院士 鄔賀銓立足人工智能技術(shù),用豐富的實際案例列舉了AI在制造業(yè)的質(zhì)量分析、裝備診斷、能源能效管理,以及采購管理,制造、銷售等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用。他指出:“新興技術(shù)不僅需要互聯(lián)網(wǎng)的支撐,更要有制造行業(yè)技術(shù)的know-how。”從案例中不難看出:人工智能技術(shù)推動企業(yè)向著智能制造以及智能運營方向發(fā)展的作用毋庸置疑,但這需要與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等的協(xié)同融合,更需要與企業(yè)運營技術(shù)緊密結(jié)合。
盡管AI在制造業(yè)的應(yīng)用能夠產(chǎn)生較大的效益,但談及落地,鄔賀銓則認(rèn)為企業(yè)不能過于樂觀:“實現(xiàn)基于AI的智能制造是個*過程,目前還僅是開始,需要人工+機(jī)器智能,企業(yè)工程師和工匠精神與經(jīng)驗仍發(fā)揮著不可取代的作用。”
而立足現(xiàn)場應(yīng)用,當(dāng)前企業(yè)在智能化道路上存在哪些不可規(guī)避的普遍問題呢?北京大學(xué)*** 侍樂媛針對生產(chǎn)系統(tǒng)做出了解讀:“工業(yè)智能需要關(guān)注生產(chǎn)系統(tǒng),現(xiàn)如今,工業(yè)生產(chǎn)存在著諸多數(shù)據(jù)孤島、信息孤島與系統(tǒng)孤島,由于現(xiàn)有的系統(tǒng)有很大的局限性,生產(chǎn)過程中常見突發(fā)意外時無法實時動態(tài)優(yōu)化資源等問題,并且很多企業(yè)實現(xiàn)自動化卻損失了產(chǎn)能。我們要使用工業(yè)智能的手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程,補(bǔ)足對時間敏***要求高,以及流程鏈、供應(yīng)鏈復(fù)雜難以評估的能力。”