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2026年 中國人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破200億元

2024-06-06 11:36:09智慧城市網(wǎng)整理閱讀量：208 我要評論


導讀：近日，安徽省工業(yè)和信息化廳日前發(fā)布《安徽省人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2024—2027年）》（征求意見稿）（以下簡稱《行動計劃》），其中提到，到2027年，圍繞“23456”目標體系，初步構(gòu)建安徽省人形機器人創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成產(chǎn)業(yè)化能力。

　　【百分零部件網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近日，安徽省工業(yè)和信息化廳日前發(fā)布《安徽省人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2024—2027年)》(征求意見稿)(以下簡稱《行動計劃》)，其中提到，到2027年，圍繞“23456”目標體系，初步構(gòu)建安徽省人形機器人創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成產(chǎn)業(yè)化能力。
 
　　在當今時代，人形機器人技術(shù)正以前所未有的速度迅猛發(fā)展，引領(lǐng)著工業(yè)、服務(wù)業(yè)乃至日常生活的深刻變革。隨著計算性能的提升、機器學習與控制理論的進步，以及新材料科學的突破，人形機器人正逐步從科幻小說的頁面走向現(xiàn)實世界，成為推動社會進步的重要力量。
 
　　近日，央視財經(jīng)報道，人形機器人是未來感十足的一個代表產(chǎn)業(yè)，有機構(gòu)報告顯示，預計到2026年中國人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破200億元。在生成式人工智能技術(shù)大爆發(fā)的當下，未來人形機器人更是極有可能實現(xiàn)超預期增長。
 
　　根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院“賽迪顧問研究”的報告顯示，2023年人形機器人產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)期，未來功能型整機將逐步占據(jù)主流、發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｔ谌祟惞ぷ魃畹沫h(huán)境中，人形機器人可以處理復雜多樣的工作任務(wù)，輔助或替代人類進行工作。人形機器人有望率先在工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)示范應用，在特種領(lǐng)域?qū)⒅鸩教娲祟?，并將于成熟度較高后在民生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應用。
 
　　據(jù)IT之家此前報道，工信部去年11月印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》提出，到2025年，人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破，確保核心部組件安全有效供給。同時，整機產(chǎn)品達到國際先進水平，并實現(xiàn)批量生產(chǎn)，在特種、制造、民生服務(wù)等場景得到示范應用，探索形成有效的治理機制和手段。
 
　　從有效技術(shù)專利情況來看，我國在人形機器人技術(shù)競爭領(lǐng)域已經(jīng)進入世界前列。人民網(wǎng)研究院公開數(shù)據(jù)顯示，截至2023年5月31日，我國人形機器人有效專利數(shù)量為3110件，居全球第一；人形機器人專利申請數(shù)量為6618件，也居全球第一。從機構(gòu)專利情況來看，全球人形機器人有效專利數(shù)量最多的前十位申請主體中，中國優(yōu)必選科技、達闥和清華大學/北京理工大學(并列)分別居全球第一、第九和第十位；此外，日本有5家主體進入前十，韓國和美國各有一家主體進入前十。
 
　　人形機器人將不斷融合新的技術(shù)，如人工智能、機器學習、計算機視覺等，實現(xiàn)更高的自主決策能力、更精確的感知能力和更靈活的運動能力。這些技術(shù)的創(chuàng)新將推動人形機器人向更高水平發(fā)展，拓展更廣泛的應用場景。
 
　　人形機器人將逐漸從傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域拓展到服務(wù)領(lǐng)域，如醫(yī)療、教育、家庭服務(wù)等。在醫(yī)療領(lǐng)域，人形機器人可以協(xié)助醫(yī)生進行手術(shù)、康復訓練等工作；在教育領(lǐng)域，人形機器人可以作為教學輔助工具，幫助學生更好地理解知識；在家庭服務(wù)領(lǐng)域，人形機器人可以承擔清潔、照顧老人和兒童等工作。這些新的應用場景將為人形機器人帶來更多的市場機會。
 
　　當前，人形機器人已迎來產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期。同時，當前產(chǎn)業(yè)面臨著技術(shù)與產(chǎn)品成熟度不高、規(guī)?；圃炫c維護難度較大、高價值應用場景有局限、商業(yè)化落地較難等問題和挑戰(zhàn)。
 
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